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Registros recuperados : 72 | |
6. | | SOUZA, J. P. de; SOUZA, C. G. de; POLIDORO, J. C.; ABOUD, A. C. de S. Avaliação da cultura de alface, consorciado com beterraba, em sistema orgânico. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 279, jul. 2003. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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13. | | PEREZ, N. B.; NEVES, M. C.; RIBEIRO, L. da S.; SOUZA, C. G.; SISTI, R. N. Precision agriculture in crop-livestock system in southern Brazil: are soybean and winter pasture yield zones identical? In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa; Porto Alegre: UFRGS, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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15. | | SOUZA, C. G. de; SOBREIRA, A. C. M.; OLIVEI, F. S. A. de; FREIRE, F. das C. O.; CANUTO, K. M.; BRITO, E. S. de; SOUZA, C. G. de. Ciclopeptídeos de Pseudofusicoccum sp., um fungo endofítico isolado de Manilkara sp. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA, 21., 2016, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2016. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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18. | | SOUZA, C. G. de; RISSO, I. A. M.; GUERA, J. G. M.; RIBEIRO, R. de D. L. Desempenho de couve-flor em sucessão ao cultivo de Crotalaria juncea e milho consorciados, em sistema [de] plantio direto sob manejo orgânico. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DOBEREINER, 9., 19 a 23 de outubro de 2009, Seropédica. Ciência no Brasil: desafios, avanços e aplicações. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009. p. 2 Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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19. | | SOUZA, J. P. de; SOUZA, C. G. de; CARMO, M. G. F. do; ABBOUD, A. C. de S. Desempenho das culturas de alface e beterraba consorciadas em diferentes densidades populacionais, em sistema orgânico. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 20, n. 2, jul. 2002. Suplemento 2. 1 CD-ROM. Trabalho apresentado no 42º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2002. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 20, n. 2, p. 276, jul. 2002. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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20. | | GONÇALVES JÚNIOR, M.; SILVA, A. G. de B.; SALMI, A. P.; GUERRA, J. G. M.; SOUZA, C. G. de. Produção de biomassa e acumulação de nitrogênio de Flemingia macrophylla a partir da rebrota resultante de diferentes alturas de corte. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DÖBEREINER, 9., 19 a 23 de outubro de 2009, Seropédica. Ciência no Brasil: desafios, avanços e aplicações: caderno de resumos. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009. p.39 Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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Registros recuperados : 72 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/10/2019 |
Data da última atualização: |
07/10/2019 |
Autoria: |
SOUZA, C. G.; ARANTES, T. B.; CARVALHO, L. M. T. de; AGUIAR, P. |
Afiliação: |
Carolina Gusmão Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Departamento de Ciências Exatas e Naturais; Tássia Borges Arantes, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Polyanne Aguiar, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais. |
Título: |
Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00017, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. |
Palavras-Chave: |
BFAST; Classificação; MODIS; NDVI; Pacote greenbrown R; R package greenbrown. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Classification; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202619/1/Multitemporal-variables-for-the-mapping.pdf
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Marc: |
LEADER 02100naa a2200277 a 4500 001 2112830 005 2019-10-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, C. G. 245 $aMultitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. 520 $aThe objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. 650 $aClassification 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBFAST 653 $aClassificação 653 $aMODIS 653 $aNDVI 653 $aPacote greenbrown R 653 $aR package greenbrown 700 1 $aARANTES, T. B. 700 1 $aCARVALHO, L. M. T. de 700 1 $aAGUIAR, P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00017, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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